galaxis-agent/HANDOFF.md

# HANDOFF: galaxis-agent 자율 개발 에이전트

## Goal

galaxis-po (퇴직연금 퀀트 포트폴리오 관리) 코드베이스를 자율적으로 개발하는 SWE 에이전트(**galaxis-agent**)를 구축한다. open-swe를 포크하여 Gitea + Discord 환경에 맞게 커스터마이즈한다.

## Infrastructure

- **Agent Repo**: `ssh://git@152.69.231.161:7798/quant/galaxis-agent.git` (로컬: `~/workspace/quant/galaxis-agent/`)
- **Target Repo**: `ssh://git@152.69.231.161:7798/quant/galaxis-po.git`
- **Oracle VM**: A1 (4코어 ARM64, 24GB) - Gitea + Docker 운영 서버
- **LLM**: Claude API (Anthropic)
- **Discord**: 기존 봇 활용

## Key Documents

- **설계 스펙**: `docs/superpowers/specs/2026-03-20-galaxis-agent-design.md` (galaxis-po 리포, 2회 리뷰 완료)
- **Phase 1 플랜**: `docs/superpowers/plans/2026-03-20-galaxis-agent-phase1.md` (galaxis-po 리포)
- **Phase 2 플랜**: `docs/superpowers/plans/2026-03-20-galaxis-agent-phase2.md` (galaxis-po 리포)
- **open-swe 원본**: `/Users/moneypenny/workspace/etc/open-swe/`
- **메모리**: `/Users/moneypenny/.claude/projects/-Users-moneypenny-workspace-quant-galaxis-po/memory/MEMORY.md`

## Current Progress

### Phase 1: 프로젝트 기반 구축 — COMPLETE

galaxis-agent 리포에 16개 커밋, 40개 테스트 전부 통과, Gitea에 push 완료.

완료된 작업:
1. open-swe 코드 복사 → galaxis-agent 리포 생성
2. 불필요 코드 삭제 (Linear, Slack, GitHub API, 클라우드 샌드박스 - 21개 파일)
3. `github.py` → `git_utils.py` 분리 (순수 git CLI 유틸리티 보존)
4. 의존성 정리 (PyJWT/langsmith/langchain-openai 등 제거, docker/discord.py/pydantic-settings 추가)
5. `config.py` 환경변수 모듈 (pydantic-settings, TDD)
6. Phase 2 스텁 파일 (DockerSandbox, GiteaClient, DiscordClient, gitea_comment, discord_reply)
7. 핵심 파일 정리 (server.py, webapp.py, prompt.py, commit_and_open_pr.py, open_pr.py)
8. Dockerfile (서버 + 샌드박스), docker-compose.yml (docker-socket-proxy 포함)
9. ARM64 호환성 검증: deepagents 0.4.11, langgraph, docker 7.1.0, discord 2.7.1 모두 OK

### Phase 2: 핵심 기능 구현 — COMPLETE

**실행 방식**: Subagent-Driven Development (Task별 독립 subagent + spec 리뷰)

22개 커밋, **73개 테스트 통과** (40 Phase1 + 33 Phase2), Gitea에 push 완료.

| Task | 상태 | 커밋 | 설명 |
|------|------|------|------|
| Task 1: DockerSandbox | ✅ COMPLETE | `5d44c2e` | BaseSandbox 확장, docker-py 컨테이너 관리, 6 테스트 |
| Task 2: GiteaClient | ✅ COMPLETE | `b2ad726` | 6 async API 메서드, lazy singleton, 8 테스트 |
| Task 3: gitea_comment | ✅ COMPLETE | `e8983d8` | asyncio.run()으로 GiteaClient 호출, 3 테스트 |
| Task 4: commit_and_open_pr 완성 | ✅ COMPLETE | `816415d` | GiteaClient PR 생성, URL 변환, open_pr.py 안전망, 2 테스트 |
| Task 5: discord_reply | ✅ COMPLETE | `e8983d8` | DiscordClient + discord_reply 도구, 4 테스트 |
| Task 6: 프롬프트 로딩 | ✅ COMPLETE | `af7bd2c` | read_repo_instructions() AGENTS.md+CLAUDE.md, 3 테스트 |
| Task 7: 경로 검증 | ✅ COMPLETE | `af7bd2c` | path_validator.py, writable/blocked 경로 검증, 7 테스트 |
| Task 8: LangGraph 검증 | ✅ COMPLETE | `94edb45` | langchain/langgraph-api:3.11 ARM64 동작 확인, docker-compose 추가 |
| Task 9: 최종 테스트 | ✅ COMPLETE | - | 73 테스트 통과, 7 모듈 import 확인, Gitea push 완료 |

### Phase 3: 외부 연동 — COMPLETE

**실행 방식**: Subagent-Driven Development (Task별 독립 subagent + spec 리뷰)

8개 커밋, **107개 테스트 통과** (73 Phase1+2 + 34 Phase3), Gitea에 push 완료.

| Task | 상태 | 커밋 | 설명 |
|------|------|------|------|
| Task 1: PersistentTaskQueue | ✅ COMPLETE | `0136823` | SQLite 기반 영속 작업 큐, FIFO, 동시성 제한, 8 테스트 |
| Task 2: MessageStore | ✅ COMPLETE | `9242bad` | SQLite 기반 follow-up 메시지 스토어, check_message_queue 미들웨어 교체, 4 테스트 |
| Task 3: Gitea Webhook 완성 | ✅ COMPLETE | `8c274b4` | 이벤트 파싱, @agent 멘션 감지, rate limiting (10/min), 작업 큐잉, 6 테스트 |
| Task 4: Discord Bot Gateway | ✅ COMPLETE | `5a47190` | discord.py Bot Gateway, 멘션 파싱, 작업 큐 연동, 4 테스트 |
| Task 5: Dispatcher | ✅ COMPLETE | `da9caca` | 백그라운드 큐 소비자, 에이전트 실행, 시작/실패 알림, 3 테스트 |
| Task 6: Lifespan 통합 | ✅ COMPLETE | `7e95aeb` | FastAPI lifespan에 Discord bot + Dispatcher 통합 |
| Task 7: Health Check | ✅ COMPLETE | `d35efae` | /health, /health/gitea, /health/discord, /health/queue, 8 테스트 |
| Task 8: 전체 검증 | ✅ COMPLETE | `a58bbca` | 통합 테스트 (webhook→queue→dispatcher), 107 테스트 통과, import 확인 |

### Phase 4: 미작성

- CostGuard (일일/작업당 API 비용 제한)
- 복구 메커니즘 (서버 재시작 시 미완료 작업 복구, 좀비 컨테이너 정리)
- 자동 머지 모드 (autonomous 설정 + E2E 통과 조건)
- 구조화 로깅, 작업 이력 DB, 스모크 테스트

## What Worked

- **Subagent-driven development**: Task별 독립 subagent 디스패치가 효율적. 컨텍스트 오염 없이 빠른 반복.
- **Task 묶기**: 유사한 Task를 하나의 subagent에 묶어 디스패치 (gitea_comment+discord_reply, prompt_loading+path_validator). 오버헤드 대폭 감소.
- **sonnet 모델**: Phase 2의 모든 구현 Task를 sonnet으로 처리. 스펙이 명확하면 sonnet이면 충분.
- **Phase 2 플랜 리뷰**: sync/async 인터페이스 불일치, 변수명 불일치, 잘못된 패턴 등을 플랜 리뷰에서 조기 발견하여 수정.
- **LangGraph Server**: `langchain/langgraph-api:3.11` 이미지가 ARM64에서 동작. SQLite 기본 모드 사용 가능. `DATABASE_URI` 환경변수 필요.

## What Didn't Work / Watch Out For

- **Task 번호 충돌**: 플랜 수정 시 Task 번호가 중복됨. 큰 변경은 전체 재작성이 나음.
- **Dockerfile 이름**: subagent가 `Dockerfile.agent`로 만들었는데 docker-compose는 `Dockerfile`을 참조. 수동 교체 필요.
- **기본 브랜치**: Gitea 리포 기본 브랜치 `main`, 로컬도 현재 `main` 브랜치.
- **LangGraph Server**: `latest` 태그 없음 → `3.11` 태그 사용. `DATABASE_URI` 없으면 시작 실패. SQLite로 설정 시 Go Core API 정상 시작.
- **module-level settings 인스턴스**: `settings = Settings()`를 모듈 레벨에 두면 env var 없을 때 import 실패. 지연 초기화나 클래스만 export하는 방식 필요.
- **BaseSandbox import 경로**: `deepagents.backends.sandbox.BaseSandbox` (플랜에 적힌 `deepagents.sandbox`가 아님)
- **ExecuteResponse import**: `deepagents.backends.protocol.ExecuteResponse`
- **싱글턴 AsyncClient + asyncio.run() 충돌 위험**: `asyncio.run()`이 이벤트 루프를 생성/종료하므로, 싱글턴 httpx.AsyncClient가 닫힌 루프에 바인딩될 수 있음. 도구마다 fresh client 생성 또는 sync httpx.Client 사용 고려.

## Key Code Patterns

### SandboxBackendProtocol.execute()는 동기
```python
# server.py가 호출하는 방식:
result = await loop.run_in_executor(None, sandbox_backend.execute, cmd)
```

### 동기 도구에서 async GiteaClient 호출
```python
# commit_and_open_pr.py, gitea_comment.py, discord_reply.py에서:
import asyncio
result = asyncio.run(client.create_pull_request(...))  # executor thread에서 안전
```

### agents_md.py 패턴
```python
loop = asyncio.get_event_loop()
result = await loop.run_in_executor(None, sandbox_backend.execute, cmd)
```

## Next Steps

### Phase 4 플랜 작성 필요

Phase 3이 완료되었으므로, Phase 4 플랜을 작성해야 한다:
- CostGuard (일일/작업당 API 비용 제한)
- 복구 메커니즘 (서버 재시작 시 미완료 작업 복구, 좀비 컨테이너 정리)
- 자동 머지 모드 (autonomous 설정 + E2E 통과 조건)
- 구조화 로깅 (JSON 포맷), 작업 이력 DB, 스모크 테스트

### 실행 방법

```bash
cd ~/workspace/quant/galaxis-agent
git log --oneline
uv run pytest tests/ -v  # 107 테스트 통과 확인
```