example/13-quality-portfolio.py

@@ -4,8 +4,6 @@ import matplotlib.pyplot as plt
 import seaborn as sns
 import quantcommon
 
-# strategy/quality에서 구현
-
 # 퀄리티(우량주) 포트폴리오. 영업수익성이 높은 주식
 engine = quantcommon.QuantCommon().create_engine()
 

quantcommon.py

@@ -68,17 +68,3 @@ class QuantCommon:
             engine.dispose()
 
         return price_list
-
-    def get_fs_list(self):
-        engine = self.create_engine()
-
-        try:
-            fs_list = pd.read_sql("""
-            select * from kor_fs
-            where 계정 in ('당기순이익', '매출총이익', '영업활동으로인한현금흐름', '자산', '자본')
-            and 공시구분 = 'q';
-            """, con=engine)
-        finally:
-            engine.dispose()
-
-        return fs_list

streamlit-quant/strategy/all-value.py

@@ -1,13 +1,13 @@
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import seaborn as sns
-import quantcommon
+
+import quantcommon as qc
 
 #가치주 포트폴리오. PER, PBR, PCR, PSR, DY
 def get_all_value_top(count):
-    qc = quantcommon.QuantCommon()
-    ticker_list = qc.get_ticker_list()
-    value_list = qc.get_value_list()
+    ticker_list = qc.QuantCommon().get_ticker_list()
+    value_list = qc.QuantCommon().get_value_list()
 
     # 가치 지표가 0이하인 경우 nan으로 변경
     value_list.loc[value_list['값'] <= 0, '값'] = np.nan

streamlit-quant/strategy/momentum.py

@@ -29,9 +29,8 @@ def print_graph(values):
 # strategy/momentum에 구현
 # 모멘텀 포트폴리오. 최근 12개월 수익률이 높은 주식
 def get_momentum_top(count):
-    qc = quantcommon.QuantCommon()
-    ticker_list = qc.get_ticker_list()
-    price_list = qc.get_price_list(interval_month=12)
+    ticker_list = quantcommon.QuantCommon().get_ticker_list()
+    price_list = quantcommon.QuantCommon().get_price_list(interval_month=12)
 
     price_pivot = price_list.pivot(index='날짜', columns='종목코드', values='종가')
 

streamlit-quant/strategy/quality.py

@@ -1,57 +0,0 @@
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-import seaborn as sns
-import quantcommon
-
-# 퀄리티(우량주) 포트폴리오. 영업수익성이 높은 주식
-def get_quality_top(count):
-    qc = quantcommon.QuantCommon()
-    ticker_list = qc.get_ticker_list()
-    fs_list = qc.get_fs_list()
-
-    fs_list = fs_list.sort_values(['종목코드', '계정', '기준일'])
-    # TTM 값을 구하기 위해서 rolling() 메소드를 통해 4분기 합 구함. 4분기 데이터가 없는 경우 제외하기 위해서 min_periods=4
-    fs_list['ttm'] = fs_list.groupby(['종목코드', '계정'], as_index=False)['값'].rolling(
-        window=4, min_periods=4).sum()['값']
-    fs_list_clean = fs_list.copy()
-    # 자산과 자본은 재무상태표 항목이므로 합이 아닌 평균을 구하며, 나머지 항목은 합을 그대로 사용
-    fs_list_clean['ttm'] = np.where(fs_list_clean['계정'].isin(['자산', '자본']),
-                                    fs_list_clean['ttm'] / 4, fs_list_clean['ttm'])
-    # tail(1)을 통해 종목코드와 계정별 최근 데이터만 선택
-    fs_list_clean = fs_list_clean.groupby(['종목코드', '계정']).tail(1)
-
-    fs_list_pivot = fs_list_clean.pivot(index='종목코드', columns='계정', values='ttm')
-    # 수익성 지표에 해당하는 ROE, GPA, CFO 계산
-    fs_list_pivot['ROE'] = fs_list_pivot['당기순이익'] / fs_list_pivot['자본']
-    fs_list_pivot['GPA'] = fs_list_pivot['매출총이익'] / fs_list_pivot['자산']
-    fs_list_pivot['CFO'] = fs_list_pivot['영업활동으로인한현금흐름'] / fs_list_pivot['자산']
-
-    # 티커 테이블과 합침
-    quality_list = ticker_list[['종목코드', '종목명']].merge(fs_list_pivot,
-                                                      how='left',
-                                                      on='종목코드')
-    # quality_list.round(count).head()
-
-    quality_list_copy = quality_list[['ROE', 'GPA', 'CFO']].copy()
-    quality_rank = quality_list_copy.rank(ascending=False, axis=0)
-
-    mask = np.triu(quality_rank.corr())
-    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
-    sns.heatmap(quality_rank.corr(),
-                annot=True,
-                mask=mask,
-                annot_kws={"size": 16},
-                vmin=0,
-                vmax=1,
-                center=0.5,
-                cmap='coolwarm',
-                square=True)
-    ax.invert_yaxis()
-
-    # 위에서 구한 3개 지표들의 순위를 더한 후 다시 순위를 매김
-    quality_sum = quality_rank.sum(axis=1, skipna=False).rank()
-    # 최종 순위가 낮은 종목 선택
-    return quality_list.loc[quality_sum <= count, ['종목코드', '종목명', 'ROE', 'GPA', 'CFO']].round(4)
-
-if __name__ == '__main__':
-    print(get_quality_top(20))

streamlit-quant/strategy/value.py

@@ -1,12 +1,11 @@
+import pandas as pd
 import numpy as np
-
-import quantcommon
+import quantcommon as qc
 
 #가치주 포트폴리오. PER, PBR이 낮은 회사 20개
 def get_value_top(count):
-    qc = quantcommon.QuantCommon()
-    ticker_list = qc.get_ticker_list()
-    value_list = qc.get_value_list()
+    ticker_list = qc.QuantCommon().get_ticker_list()
+    value_list = qc.QuantCommon().get_value_list()
 
     # 가치 지표가 0이하인 경우 nan으로 변경
     value_list.loc[value_list['값'] <= 0, '값'] = np.nan