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콴트 매니저 (Quant Manager)
한국 주식 시장을 위한 퀀트 투자 도구입니다.
프로젝트 구조
make-quant-py/
├── data/ # 데이터 수집 관련 코드
│ ├── krx.py # 한국거래소 데이터 수집
│ ├── prices.py # 가격 데이터 수집
│ ├── financial.py # 재무제표 데이터 수집
│ └── crawling.py # 웹 크롤링 유틸리티
├── db/ # 데이터베이스 유틸리티
│ └── common.py # DB 연결 및 쿼리 공통 기능
├── strategies/ # 전략 구현
│ ├── factors/ # 개별 요소 모듈
│ │ ├── value.py # 가치 전략
│ │ ├── quality.py # 퀄리티 전략
│ │ ├── momentum.py # 모멘텀 전략
│ │ ├── f_score.py # F-Score 전략
│ │ └── all_value.py # 종합 가치 전략
│ ├── composite/ # 복합 전략 구현
│ │ ├── magic_formula.py # 마법공식 전략
│ │ ├── multi_factor.py # 멀티팩터 전략
│ │ ├── super_quality.py # 슈퍼 퀄리티 전략
│ │ └── super_value_momentum.py # 슈퍼 밸류 모멘텀 전략
│ └── utils.py # 전략 공통 유틸리티
├── backtest/ # 백테스트 도구
│ └── engine.py # 백테스트 구현
└── streamlit/ # Streamlit 웹 앱
├── app.py # 메인 앱
├── pages/ # 개별 페이지
│ ├── data_page.py # 데이터 수집 페이지
│ ├── quality_page.py # 슈퍼 퀄리티 전략 페이지
│ └── value_momentum_page.py # 밸류 모멘텀 전략 페이지
└── components/ # 재사용 가능한 UI 컴포넌트
└── charts.py # 시각화 컴포넌트
설치 및 설정
필수 요구사항
- Python 3.8 이상
- MySQL 또는 MariaDB
Windows에서 필요한 빌드 도구:
- Visual Studio Build Tools 2017 이상
- Desktop development with C++ 워크로드 선택
- (선택사항) Python development 워크로드 선택
가상환경 설정
가상환경 생성:
python -m venv .venv
가상환경 활성화:
- Windows:
.venv\Scripts\activate - Linux/Mac:
. .venv/bin/activate
패키지 설치:
pip install -r requirements.txt
가상환경 종료:
deactivate
환경 변수 설정
프로젝트 루트에 .env 파일을 생성하고 다음 환경 변수를 설정하세요:
DB_USER=your_db_user
DB_PW=your_db_password
DB_HOST=localhost
DB_PORT=3306
DB_DB=your_db_name
실행 방법
Streamlit 앱 실행:
streamlit run src/app.py --server.port=20000
모듈
데이터 수집
data/krx.py: 한국거래소(KRX)에서 주식 데이터를 수집합니다.data/prices.py: 네이버 금융에서 주가 데이터를 수집합니다.data/financial.py: FnGuide에서 재무제표 데이터를 수집합니다.
투자 전략
개별 요소 전략
strategies/factors/value.py: PER, PBR 등 가치 지표 기반 전략strategies/factors/quality.py: ROE, GPA 등 퀄리티 지표 기반 전략strategies/factors/momentum.py: 주가 모멘텀 기반 전략strategies/factors/f_score.py: Piotroski의 F-Score 계산 전략
복합 전략
strategies/composite/magic_formula.py: Joel Greenblatt의 마법공식 전략strategies/composite/multi_factor.py: 다중 요소 통합 전략strategies/composite/super_quality.py: F-Score와 GP/A를 결합한 슈퍼 퀄리티 전략strategies/composite/super_value_momentum.py: 가치와 모멘텀을 결합한 전략
백테스트
backtest/engine.py: bt 패키지를 사용한 백테스트 기능 구현
Description
Languages
Python
98%
Shell
1.4%
Dockerfile
0.6%