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read_when:
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- 你想在 OpenClaw 中使用 MiniMax 模型
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- 你需要 MiniMax 设置指南
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summary: 在 OpenClaw 中使用 MiniMax M2.5
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title: MiniMax
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x-i18n:
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generated_at: "2026-03-16T06:26:04Z"
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model: gpt-5.4
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provider: openai
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source_hash: ffed28de9ecc5a1d2ad9f18adc08dd9cf39df40674b14c7ef078b16c92faacf2
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source_path: providers/minimax.md
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workflow: 15
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# MiniMax
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MiniMax 是一家 AI 公司，构建了 **M2/M2.5** 模型家族。当前
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面向编码的版本是 **MiniMax M2.5**（2025 年 12 月 23 日），专为
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现实世界中的复杂任务打造。
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来源：[MiniMax M2.5 发布说明](https://www.minimax.io/news/minimax-m25)
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## 模型概览（M2.5）
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MiniMax 在 M2.5 中重点强调了以下改进：
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- 更强的**多语言编码**能力（Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS）。
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- 更好的**Web/应用开发**和美学输出质量（包括原生移动端）。
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- 在交错思考和集成约束执行的基础上，改进了面向办公类工作流的**复合指令**处理。
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- **更简洁的响应**，token 使用量更低，迭代循环更快。
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- 更强的**工具/智能体框架**兼容性和上下文管理能力（Claude Code、
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Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox）。
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- 更高质量的**对话和技术写作**输出。
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## MiniMax M2.5 与 MiniMax M2.5 Highspeed
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- **速度：** `MiniMax-M2.5-highspeed` 是 MiniMax 文档中的官方高速层级。
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- **成本：** MiniMax 定价显示，高速版的输入成本相同，而输出成本更高。
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- **当前模型 ID：** 使用 `MiniMax-M2.5` 或 `MiniMax-M2.5-highspeed`。
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## 选择一种设置方式
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### MiniMax OAuth（Coding Plan）—— 推荐
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**最适合：** 通过 OAuth 使用 MiniMax Coding Plan 快速设置，无需 API key。
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启用内置 OAuth 插件并完成认证：
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```bash
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openclaw plugins enable minimax # 如果已加载则跳过。
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openclaw gateway restart # 如果 gateway 已在运行，则重启
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openclaw onboard --auth-choice minimax-portal
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```
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系统会提示你选择一个端点：
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- **Global** - 国际用户（`api.minimax.io`）
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- **CN** - 中国用户（`api.minimaxi.com`）
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详情请参阅 [MiniMax plugin README](https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/extensions/minimax)。
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### MiniMax M2.5（API key）
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**最适合：** 使用与 Anthropic 兼容 API 的托管 MiniMax。
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通过 CLI 配置：
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- 运行 `openclaw configure`
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- 选择 **Model/auth**
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- 选择 **MiniMax M2.5**
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```json5
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{
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env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
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agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.5" } } },
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||
models: {
|
||
mode: "merge",
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||
providers: {
|
||
minimax: {
|
||
baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
|
||
apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
|
||
api: "anthropic-messages",
|
||
models: [
|
||
{
|
||
id: "MiniMax-M2.5",
|
||
name: "MiniMax M2.5",
|
||
reasoning: true,
|
||
input: ["text"],
|
||
cost: { input: 0.3, output: 1.2, cacheRead: 0.03, cacheWrite: 0.12 },
|
||
contextWindow: 200000,
|
||
maxTokens: 8192,
|
||
},
|
||
{
|
||
id: "MiniMax-M2.5-highspeed",
|
||
name: "MiniMax M2.5 Highspeed",
|
||
reasoning: true,
|
||
input: ["text"],
|
||
cost: { input: 0.3, output: 1.2, cacheRead: 0.03, cacheWrite: 0.12 },
|
||
contextWindow: 200000,
|
||
maxTokens: 8192,
|
||
},
|
||
],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
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```
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### 将 MiniMax M2.5 作为回退模型（示例）
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**最适合：** 保持你最强的最新一代模型作为主模型，并在失败时回退到 MiniMax M2.5。
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下面的示例使用 Opus 作为具体主模型；你可以替换成自己偏好的最新一代主模型。
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```json5
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{
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env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
|
||
agents: {
|
||
defaults: {
|
||
models: {
|
||
"anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "primary" },
|
||
"minimax/MiniMax-M2.5": { alias: "minimax" },
|
||
},
|
||
model: {
|
||
primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
|
||
fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.5"],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
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```
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### 可选：通过 LM Studio 本地运行（手动）
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**最适合：** 通过 LM Studio 进行本地推理。
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我们已经看到，在强力硬件上（例如台式机/服务器）使用 LM Studio 的本地服务器运行 MiniMax M2.5 时，效果非常强。
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通过 `openclaw.json` 手动配置：
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```json5
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{
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agents: {
|
||
defaults: {
|
||
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.5-gs32" },
|
||
models: { "lmstudio/minimax-m2.5-gs32": { alias: "Minimax" } },
|
||
},
|
||
},
|
||
models: {
|
||
mode: "merge",
|
||
providers: {
|
||
lmstudio: {
|
||
baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
|
||
apiKey: "lmstudio",
|
||
api: "openai-responses",
|
||
models: [
|
||
{
|
||
id: "minimax-m2.5-gs32",
|
||
name: "MiniMax M2.5 GS32",
|
||
reasoning: true,
|
||
input: ["text"],
|
||
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
|
||
contextWindow: 196608,
|
||
maxTokens: 8192,
|
||
},
|
||
],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
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```
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## 通过 `openclaw configure` 配置
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使用交互式配置向导设置 MiniMax，而无需编辑 JSON：
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1. 运行 `openclaw configure`。
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2. 选择 **Model/auth**。
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3. 选择 **MiniMax M2.5**。
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4. 在提示时选择你的默认模型。
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## 配置选项
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- `models.providers.minimax.baseUrl`：优先使用 `https://api.minimax.io/anthropic`（与 Anthropic 兼容）；`https://api.minimax.io/v1` 可选，用于与 OpenAI 兼容的负载。
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- `models.providers.minimax.api`：优先使用 `anthropic-messages`；`openai-completions` 可选，用于与 OpenAI 兼容的负载。
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- `models.providers.minimax.apiKey`：MiniMax API key（`MINIMAX_API_KEY`）。
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- `models.providers.minimax.models`：定义 `id`、`name`、`reasoning`、`contextWindow`、`maxTokens`、`cost`。
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- `agents.defaults.models`：为你希望放入允许列表的模型设置别名。
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- `models.mode`：如果你希望在内置模型之外添加 MiniMax，请保持为 `merge`。
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## 说明
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- 模型引用格式为 `minimax/<model>`。
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- 推荐模型 ID：`MiniMax-M2.5` 和 `MiniMax-M2.5-highspeed`。
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- Coding Plan 用量 API：`https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains`（需要 coding plan key）。
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- 如果你需要精确成本跟踪，请更新 `models.json` 中的定价值。
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- MiniMax Coding Plan 推荐链接（九折）：[https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link](https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link)
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- 关于提供商规则，请参阅 [/concepts/model-providers](/concepts/model-providers)。
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- 使用 `openclaw models list` 和 `openclaw models set minimax/MiniMax-M2.5` 进行切换。
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## 故障排除
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### “Unknown model: minimax/MiniMax-M2.5”
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这通常意味着 **MiniMax 提供商未配置**（没有提供商条目，
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并且也未找到 MiniMax 凭证配置文件/环境变量 key）。对此检测问题的修复已包含在
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**2026.1.12** 中（在撰写本文时尚未发布）。修复方法：
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- 升级到 **2026.1.12**（或从源码运行 `main`），然后重启 gateway。
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- 运行 `openclaw configure` 并选择 **MiniMax M2.5**，或者
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- 手动添加 `models.providers.minimax` 配置块，或者
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- 设置 `MINIMAX_API_KEY`（或 MiniMax 凭证配置文件），以便注入该提供商。
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请确保模型 id **区分大小写**：
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- `minimax/MiniMax-M2.5`
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- `minimax/MiniMax-M2.5-highspeed`
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然后使用以下命令重新检查：
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```bash
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openclaw models list
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```
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