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read_when:
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- 你想在 OpenClaw 中使用注重隐私的推理
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- 你想获得 Venice AI 设置指引
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summary: 在 OpenClaw 中使用 Venice AI 注重隐私的模型
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title: Venice AI
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x-i18n:
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generated_at: "2026-03-16T06:27:49Z"
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model: gpt-5.4
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provider: openai
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source_hash: e72c7ad24b045e9695530bee80ab7213986742354b7553b72bb230b75edf76e8
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source_path: providers/venice.md
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workflow: 15
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# Venice AI（Venice 亮点）
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**Venice** 是我们重点推荐的 Venice 设置，适用于隐私优先的推理，并可选择通过匿名访问专有模型。
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Venice AI 提供注重隐私的 AI 推理，支持未审查模型，并可通过其匿名代理访问主要专有模型。所有推理默认都是私密的——不会使用你的数据进行训练，也不会记录日志。
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## 为什么在 OpenClaw 中使用 Venice
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- **私密推理**，适用于开源模型（不记录日志）。
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- 当你需要时可使用**未审查模型**。
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- 当质量更重要时，可**匿名访问**专有模型（Opus/GPT/Gemini）。
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- 兼容 OpenAI 的 `/v1` 端点。
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## 隐私模式
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Venice 提供两个隐私级别 —— 理解这一点对于选择你的模型至关重要：
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| 模式 | 说明 | 模型 |
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| -------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
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| **私密** | 完全私密。提示词/响应**绝不会被存储或记录**。临时性。 | Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等。 |
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| **匿名** | 通过 Venice 代理并剥离元数据。底层提供商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）看到的是匿名请求。 | Claude、GPT、Gemini、Grok |
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## 功能
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- **注重隐私**：可在 “private”（完全私密）和 “anonymized”（代理）模式之间选择
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- **未审查模型**：访问不受内容限制的模型
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- **主流模型访问**：通过 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
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- **兼容 OpenAI 的 API**：标准 `/v1` 端点，易于集成
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- **流式传输**：✅ 所有模型都支持
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- **函数调用**：✅ 选定模型支持（请检查模型能力）
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- **视觉**：✅ 具备视觉能力的模型支持
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- **无硬性速率限制**：极端使用情况下可能会应用公平使用节流
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## 设置
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### 1. 获取 API 密钥
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1. 在 [venice.ai](https://venice.ai) 注册
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2. 前往 **Settings → API Keys → Create new key**
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3. 复制你的 API 密钥（格式：`vapi_xxxxxxxxxxxx`）
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### 2. 配置 OpenClaw
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**选项 A：环境变量**
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```bash
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export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"
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```
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**选项 B：交互式设置（推荐）**
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```bash
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openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
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```
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这将会：
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1. 提示输入你的 API 密钥（或使用现有的 `VENICE_API_KEY`）
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2. 显示所有可用的 Venice 模型
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3. 让你选择默认模型
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4. 自动配置该提供商
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**选项 C：非交互式**
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```bash
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openclaw onboard --non-interactive \
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--auth-choice venice-api-key \
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--venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
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```
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### 3. 验证设置
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```bash
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openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
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```
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## 模型选择
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设置完成后，OpenClaw 会显示所有可用的 Venice 模型。请根据你的需要进行选择：
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- **默认模型**：`venice/kimi-k2-5`，适合强大的私密推理 + 视觉。
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- **高能力选项**：`venice/claude-opus-4-6`，适合最强的匿名 Venice 路径。
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- **隐私**：选择 “private” 模型以获得完全私密的推理。
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- **能力**：选择 “anonymized” 模型，以通过 Venice 的代理访问 Claude、GPT、Gemini。
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你可以随时更改默认模型：
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```bash
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openclaw models set venice/kimi-k2-5
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openclaw models set venice/claude-opus-4-6
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```
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列出所有可用模型：
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```bash
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openclaw models list | grep venice
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```
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## 通过 `openclaw configure` 配置
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1. 运行 `openclaw configure`
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2. 选择 **Model/auth**
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3. 选择 **Venice AI**
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## 我应该使用哪个模型？
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| 使用场景 | 推荐模型 | 原因 |
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| -------------------- | -------------------------------- | -------------------------------- |
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| **通用聊天（默认）** | `kimi-k2-5` | 强大的私密推理 + 视觉 |
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| **整体最佳质量** | `claude-opus-4-6` | 最强的匿名 Venice 选项 |
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| **隐私 + 编码** | `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | 具有大上下文的私密编码模型 |
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| **私密视觉** | `kimi-k2-5` | 无需离开私密模式即可支持视觉 |
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| **快速 + 便宜** | `qwen3-4b` | 轻量级推理模型 |
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| **复杂私密任务** | `deepseek-v3.2` | 推理能力强，但不支持 Venice 工具 |
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| **未审查** | `venice-uncensored` | 无内容限制 |
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## 可用模型（共 41 个）
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### 私密模型（26 个）—— 完全私密，不记录日志
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| 模型 ID | 名称 | 上下文 | 功能 |
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| -------------------------------------- | ------------------------------------ | ------ | ------------------ |
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| `kimi-k2-5` | Kimi K2.5 | 256k | 默认、推理、视觉 |
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| `kimi-k2-thinking` | Kimi K2 Thinking | 256k | 推理 |
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| `llama-3.3-70b` | Llama 3.3 70B | 128k | 通用 |
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| `llama-3.2-3b` | Llama 3.2 3B | 128k | 通用 |
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| `hermes-3-llama-3.1-405b` | Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | 通用，工具已禁用 |
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| `qwen3-235b-a22b-thinking-2507` | Qwen3 235B Thinking | 128k | 推理 |
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| `qwen3-235b-a22b-instruct-2507` | Qwen3 235B Instruct | 128k | 通用 |
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| `qwen3-coder-480b-a35b-instruct` | Qwen3 Coder 480B | 256k | 编码 |
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| `qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo` | Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | 编码 |
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| `qwen3-5-35b-a3b` | Qwen3.5 35B A3B | 256k | 推理、视觉 |
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| `qwen3-next-80b` | Qwen3 Next 80B | 256k | 通用 |
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| `qwen3-vl-235b-a22b` | Qwen3 VL 235B（视觉） | 256k | 视觉 |
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| `qwen3-4b` | Venice Small（Qwen3 4B） | 32k | 快速、推理 |
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| `deepseek-v3.2` | DeepSeek V3.2 | 160k | 推理，工具已禁用 |
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| `venice-uncensored` | Venice Uncensored（Dolphin-Mistral） | 32k | 未审查，工具已禁用 |
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| `mistral-31-24b` | Venice Medium（Mistral） | 128k | 视觉 |
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| `google-gemma-3-27b-it` | Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | 视觉 |
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| `openai-gpt-oss-120b` | OpenAI GPT OSS 120B | 128k | 通用 |
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| `nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b` | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | 通用 |
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| `olafangensan-glm-4.7-flash-heretic` | GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | 推理 |
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| `zai-org-glm-4.6` | GLM 4.6 | 198k | 通用 |
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| `zai-org-glm-4.7` | GLM 4.7 | 198k | 推理 |
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| `zai-org-glm-4.7-flash` | GLM 4.7 Flash | 128k | 推理 |
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| `zai-org-glm-5` | GLM 5 | 198k | 推理 |
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| `minimax-m21` | MiniMax M2.1 | 198k | 推理 |
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| `minimax-m25` | MiniMax M2.5 | 198k | 推理 |
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### 匿名模型（15 个）—— 通过 Venice 代理
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| 模型 ID | 名称 | 上下文 | 功能 |
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| ------------------------------- | -------------------------------- | ------ | ---------------- |
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| `claude-opus-4-6` | Claude Opus 4.6（通过 Venice） | 1M | 推理、视觉 |
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| `claude-opus-4-5` | Claude Opus 4.5（通过 Venice） | 198k | 推理、视觉 |
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| `claude-sonnet-4-6` | Claude Sonnet 4.6（通过 Venice） | 1M | 推理、视觉 |
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| `claude-sonnet-4-5` | Claude Sonnet 4.5（通过 Venice） | 198k | 推理、视觉 |
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| `openai-gpt-54` | GPT-5.4（通过 Venice） | 1M | 推理、视觉 |
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| `openai-gpt-53-codex` | GPT-5.3 Codex（通过 Venice） | 400k | 推理、视觉、编码 |
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| `openai-gpt-52` | GPT-5.2（通过 Venice） | 256k | 推理 |
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| `openai-gpt-52-codex` | GPT-5.2 Codex（通过 Venice） | 256k | 推理、视觉、编码 |
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| `openai-gpt-4o-2024-11-20` | GPT-4o（通过 Venice） | 128k | 视觉 |
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| `openai-gpt-4o-mini-2024-07-18` | GPT-4o Mini（通过 Venice） | 128k | 视觉 |
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| `gemini-3-1-pro-preview` | Gemini 3.1 Pro（通过 Venice） | 1M | 推理、视觉 |
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| `gemini-3-pro-preview` | Gemini 3 Pro（通过 Venice） | 198k | 推理、视觉 |
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| `gemini-3-flash-preview` | Gemini 3 Flash（通过 Venice） | 256k | 推理、视觉 |
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| `grok-41-fast` | Grok 4.1 Fast（通过 Venice） | 1M | 推理、视觉 |
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| `grok-code-fast-1` | Grok Code Fast 1（通过 Venice） | 256k | 推理、编码 |
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## 模型发现
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当设置了 `VENICE_API_KEY` 时，OpenClaw 会自动从 Venice API 发现模型。如果 API 不可访问，则会回退到静态目录。
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`/models` 端点是公开的（列出模型无需身份验证），但推理需要有效的 API 密钥。
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## 流式传输与工具支持
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| 功能 | 支持情况 |
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| ------------- | ---------------------------------------------------------- |
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| **流式传输** | ✅ 所有模型 |
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| **函数调用** | ✅ 大多数模型（请检查 API 中的 `supportsFunctionCalling`） |
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| **视觉/图像** | ✅ 标有 “Vision” 功能的模型 |
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| **JSON 模式** | ✅ 通过 `response_format` 支持 |
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## 定价
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Venice 使用基于积分的系统。当前费率请查看 [venice.ai/pricing](https://venice.ai/pricing)：
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- **私密模型**：通常成本更低
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- **匿名模型**：与直接 API 定价相近，外加少量 Venice 费用
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## 对比：Venice 与直接 API
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| 方面 | Venice（匿名） | 直接 API |
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| -------- | -------------------- | -------------- |
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| **隐私** | 元数据被剥离，匿名化 | 关联到你的账户 |
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| **延迟** | +10-50ms（代理） | 直接 |
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| **功能** | 支持大多数功能 | 完整功能 |
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| **计费** | Venice 积分 | 提供商计费 |
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## 使用示例
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```bash
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# 使用默认私密模型
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openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"
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# 通过 Venice 使用 Claude Opus（匿名）
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openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"
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# 使用未审查模型
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openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"
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# 使用带图像的视觉模型
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openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"
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# 使用编码模型
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openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"
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```
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## 故障排除
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### API 密钥无法识别
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```bash
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echo $VENICE_API_KEY
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openclaw models list | grep venice
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```
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请确保该密钥以 `vapi_` 开头。
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### 模型不可用
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Venice 模型目录会动态更新。运行 `openclaw models list` 以查看当前可用的模型。某些模型可能暂时离线。
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### 连接问题
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Venice API 地址为 `https://api.venice.ai/api/v1`。请确保你的网络允许 HTTPS 连接。
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## 配置文件示例
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```json5
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{
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env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
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agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
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models: {
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mode: "merge",
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providers: {
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||
venice: {
|
||
baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
|
||
apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
|
||
api: "openai-completions",
|
||
models: [
|
||
{
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id: "kimi-k2-5",
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||
name: "Kimi K2.5",
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||
reasoning: true,
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||
input: ["text", "image"],
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||
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
|
||
contextWindow: 256000,
|
||
maxTokens: 65536,
|
||
},
|
||
],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
|
||
```
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||
## 链接
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- [Venice AI](https://venice.ai)
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||
- [API Documentation](https://docs.venice.ai)
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||
- [Pricing](https://venice.ai/pricing)
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||
- [Status](https://status.venice.ai)
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