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read_when:
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- 你需要一份逐提供商的模型设置参考
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- 你需要模型提供商的示例配置或 CLI 新手引导命令
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summary: 模型提供商概览，包含示例配置和 CLI 流程
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title: 模型提供商
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x-i18n:
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generated_at: "2026-03-16T02:12:40Z"
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model: claude-opus-4-6
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provider: pi
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source_hash: 978798c80c5809c162f9807072ab48fdf99bfe0db39b2b3c245ce8b4e5451603
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source_path: concepts/model-providers.md
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workflow: 15
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# 模型提供商
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本页涵盖 **LLM/模型提供商** （不是 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道）。
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有关模型选择规则，请参阅 [/concepts/models](/concepts/models)。
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## 快速规则
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- 模型引用使用 `provider/model` （例如： `opencode/claude-opus-4-6`）。
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- 如果你设置了 `agents.defaults.models`，它将成为允许列表。
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- CLI 辅助命令： `openclaw onboard`， `openclaw models list`， `openclaw models set <provider/model>`。
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- 提供商插件可以通过以下方式注入模型目录 `registerProvider({ catalog })`；
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OpenClaw 将该输出合并到 `models.providers` 之后再写入
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`models.json`。
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- 提供商插件还可以通过以下方式控制提供商的运行时行为
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`resolveDynamicModel`， `prepareDynamicModel`， `normalizeResolvedModel`，
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`capabilities`， `prepareExtraParams`， `wrapStreamFn`，
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`isCacheTtlEligible`， `prepareRuntimeAuth`， `resolveUsageAuth`，以及
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`fetchUsageSnapshot`。
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## 插件管理的提供商行为
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提供商插件现在可以管理大部分提供商特定逻辑，而 OpenClaw 负责维护通用推理循环。
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典型分工：
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- `catalog`：提供商出现在 `models.providers`
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- `resolveDynamicModel`：提供商接受尚未出现在本地静态目录中的模型 ID
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- `prepareDynamicModel`：提供商在重试动态解析之前需要刷新元数据
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- `normalizeResolvedModel`：提供商需要传输层或基础 URL 重写
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- `capabilities`：提供商发布会话记录/工具/提供商系列的特殊行为
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- `prepareExtraParams`：提供商默认或规范化每个模型的请求参数
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- `wrapStreamFn`：提供商应用请求头/请求体/模型兼容性封装
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- `isCacheTtlEligible`：提供商决定哪些上游模型 ID 支持 prompt-cache TTL
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- `prepareRuntimeAuth`：提供商将配置的凭证转换为短期运行时令牌
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- `resolveUsageAuth`：提供商为以下用途解析使用量/配额凭证 `/usage`
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以及相关的状态/报告界面
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- `fetchUsageSnapshot`：提供商负责使用量端点的获取/解析，而核心仍负责摘要外壳和格式化
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当前内置示例：
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- `anthropic`：Claude 4.6 向前兼容回退、使用量端点获取，以及 cache-TTL/提供商系列元数据
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- `openrouter`：直通模型 ID、请求封装、提供商能力提示，以及 cache-TTL 策略
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- `github-copilot`：向前兼容模型回退、Claude-thinking 会话记录提示、运行时令牌交换，以及使用量端点获取
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- `openai`：GPT-5.4 向前兼容回退、直接 OpenAI 传输规范化，以及提供商系列元数据
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- `openai-codex`：向前兼容模型回退、传输规范化，以及默认传输参数和使用量端点获取
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- `google-gemini-cli`：Gemini 3.1 向前兼容回退，以及使用量界面的 usage-token 解析和配额端点获取
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- `moonshot`：共享传输、插件管理的 thinking 负载规范化
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- `kilocode`：共享传输、插件管理的请求头、推理负载规范化、Gemini 会话记录提示，以及 cache-TTL 策略
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- `zai`：GLM-5 向前兼容回退， `tool_stream` 默认值、cache-TTL 策略，以及使用量认证和配额获取
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- `mistral`， `opencode`，以及`opencode-go`：插件管理的能力元数据
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- `byteplus`， `cloudflare-ai-gateway`， `huggingface`， `kimi-coding`，
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`minimax-portal`， `modelstudio`， `nvidia`， `qianfan`， `qwen-portal`，
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`synthetic`， `together`， `venice`， `vercel-ai-gateway`，以及`volcengine`：仅限插件管理的目录
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- `minimax` 和 `xiaomi`：插件管理的目录以及使用量认证/快照逻辑
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以上涵盖了仍然适用于 OpenClaw 常规传输层的提供商。如果某个提供商需要完全自定义的请求执行器，则属于一个独立的、更深层的扩展层面。
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## API 密钥轮换
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- 支持对选定提供商的通用提供商轮换。
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- 通过以下方式配置多个密钥：
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- `OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY` （单个实时覆盖，最高优先级）
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- `<PROVIDER>_API_KEYS` （逗号或分号分隔的列表）
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- `<PROVIDER>_API_KEY` （主密钥）
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- `<PROVIDER>_API_KEY_*` （编号列表，例如 `<PROVIDER>_API_KEY_1`）
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- 对于 Google 提供商， `GOOGLE_API_KEY` 也作为备选项包含在内。
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- 密钥选择顺序按优先级排列并去除重复值。
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- 仅在速率限制响应时使用下一个密钥重试请求（例如 `429`， `rate_limit`， `quota`， `resource exhausted`）。
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- 非速率限制的失败会立即报错；不会尝试密钥轮换。
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- 当所有候选密钥均失败时，返回最后一次尝试的错误。
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## 内置提供商（pi-ai 目录）
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OpenClaw 附带 pi-ai 目录。这些提供商需要 **无需**
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`models.providers` 配置；只需设置认证并选择一个模型。
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### OpenAI
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- 提供商： `openai`
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- 认证： `OPENAI_API_KEY`
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- 可选轮换： `OPENAI_API_KEYS`， `OPENAI_API_KEY_1`， `OPENAI_API_KEY_2`，加上 `OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY` （单个覆盖）
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- 示例模型： `openai/gpt-5.4`， `openai/gpt-5.4-pro`
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- CLI： `openclaw onboard --auth-choice openai-api-key`
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- 默认传输为 `auto` （WebSocket 优先，SSE 备选）
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- 通过以下方式覆盖每个模型 `agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport` （`"sse"`， `"websocket"`，或 `"auto"`）
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- OpenAI Responses WebSocket 预热默认通过以下方式启用 `params.openaiWsWarmup` （`true`/`false`）
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- OpenAI 优先处理可以通过以下方式启用 `agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier`
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- OpenAI 快速模式可以通过以下方式为每个模型启用 `agents.defaults.models["<provider>/<model>"].params.fastMode`
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- `openai/gpt-5.3-codex-spark` 在 OpenClaw 中被有意屏蔽，因为 OpenAI 实时 API 会拒绝它；Spark 被视为仅限 Codex 使用
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```json5
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{
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agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } },
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}
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```
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### Anthropic
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- 提供商： `anthropic`
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- 认证： `ANTHROPIC_API_KEY` 或 `claude setup-token`
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- 可选轮换： `ANTHROPIC_API_KEYS`， `ANTHROPIC_API_KEY_1`， `ANTHROPIC_API_KEY_2`，加上 `OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY` （单个覆盖）
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- 示例模型： `anthropic/claude-opus-4-6`
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- CLI： `openclaw onboard --auth-choice token` （粘贴 setup-token）或 `openclaw models auth paste-token --provider anthropic`
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- 直接 API 密钥模型支持共享的 `/fast` 切换和 `params.fastMode`；OpenClaw 将其映射到 Anthropic 的 `service_tier` （`auto` 与 `standard_only`）
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- 策略说明：setup-token 支持属于技术兼容性；Anthropic 过去曾阻止部分订阅在 Claude Code 之外的使用。请核实当前 Anthropic 条款，并根据你的风险承受能力做出决定。
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- 建议：Anthropic API 密钥认证是比订阅 setup-token 认证更安全的推荐方式。
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```json5
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{
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agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
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}
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```
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### OpenAI Code (Codex)
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- 提供商： `openai-codex`
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- 认证：OAuth (ChatGPT)
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- 示例模型： `openai-codex/gpt-5.4`
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- CLI： `openclaw onboard --auth-choice openai-codex` 或 `openclaw models auth login --provider openai-codex`
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- 默认传输为 `auto` （WebSocket 优先，SSE 备选）
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||
- 通过以下方式覆盖每个模型 `agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport` （`"sse"`， `"websocket"`，或 `"auto"`）
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- 与相同的 `/fast` 切换和 `params.fastMode` 配置共享，如同直接的 `openai/*`
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- `openai-codex/gpt-5.3-codex-spark` 当 Codex OAuth 目录公开时仍然可用；取决于授权资格
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- 策略说明：OpenAI Codex OAuth 明确支持 OpenClaw 等外部工具/工作流。
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```json5
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{
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agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.4" } } },
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}
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```
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### OpenCode
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- 认证： `OPENCODE_API_KEY` （或 `OPENCODE_ZEN_API_KEY`）
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- Zen 运行时提供商： `opencode`
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- Go 运行时提供商： `opencode-go`
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- 示例模型： `opencode/claude-opus-4-6`， `opencode-go/kimi-k2.5`
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- CLI： `openclaw onboard --auth-choice opencode-zen` 或 `openclaw onboard --auth-choice opencode-go`
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```json5
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{
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agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
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}
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```
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### Google Gemini（API 密钥）
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- 提供商： `google`
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- 认证： `GEMINI_API_KEY`
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- 可选轮换： `GEMINI_API_KEYS`， `GEMINI_API_KEY_1`， `GEMINI_API_KEY_2`， `GOOGLE_API_KEY` 备选，以及 `OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY` （单个覆盖）
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- 示例模型： `google/gemini-3.1-pro-preview`， `google/gemini-3-flash-preview`
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- 兼容性：使用旧版 OpenClaw 配置的 `google/gemini-3.1-flash-preview` 会被规范化为 `google/gemini-3-flash-preview`
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- CLI： `openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key`
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### Google Vertex 和 Gemini CLI
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- 提供商： `google-vertex`， `google-gemini-cli`
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- 认证：Vertex 使用 gcloud ADC；Gemini CLI 使用其 OAuth 流程
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- 注意：OpenClaw 中的 Gemini CLI OAuth 是非官方集成。部分用户报告称在使用第三方客户端后 Google 账户受到限制。请查阅 Google 条款，如果你选择继续，建议使用非关键账户。
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- Gemini CLI OAuth 作为内置的 `google` 插件的一部分提供。
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- 启用： `openclaw plugins enable google`
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- 登录： `openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default`
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- 注意：你确实 **不** 需要将 client ID 或 secret 粘贴到 `openclaw.json`中。CLI 登录流程将令牌存储在 Gateway 网关主机的认证配置文件中。
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### Z.AI (GLM)
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- 提供商： `zai`
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- 认证： `ZAI_API_KEY`
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- 示例模型： `zai/glm-5`
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- CLI： `openclaw onboard --auth-choice zai-api-key`
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- 别名： `z.ai/*` 和 `z-ai/*` 规范化为 `zai/*`
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### Vercel AI Gateway
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- 提供商： `vercel-ai-gateway`
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- 认证： `AI_GATEWAY_API_KEY`
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- 示例模型： `vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6`
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- CLI： `openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key`
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### Kilo Gateway
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- 提供商： `kilocode`
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- 认证： `KILOCODE_API_KEY`
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- 示例模型： `kilocode/anthropic/claude-opus-4.6`
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- CLI： `openclaw onboard --kilocode-api-key <key>`
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- 基础 URL： `https://api.kilo.ai/api/gateway/`
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- 扩展的内置目录包括 GLM-5 Free、MiniMax M2.5 Free、GPT-5.2、Gemini 3 Pro Preview、Gemini 3 Flash Preview、Grok Code Fast 1 和 Kimi K2.5。
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参阅 [/providers/kilocode](/providers/kilocode) 了解详情。
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### 其他内置提供商插件
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- OpenRouter： `openrouter` （`OPENROUTER_API_KEY`）
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- 示例模型： `openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5`
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- Kilo Gateway： `kilocode` （`KILOCODE_API_KEY`）
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- 示例模型： `kilocode/anthropic/claude-opus-4.6`
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- MiniMax： `minimax` （`MINIMAX_API_KEY`）
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- Moonshot： `moonshot` （`MOONSHOT_API_KEY`）
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||
- Kimi Coding： `kimi-coding` （`KIMI_API_KEY` 或 `KIMICODE_API_KEY`）
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- Qianfan： `qianfan` （`QIANFAN_API_KEY`）
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- Model Studio： `modelstudio` （`MODELSTUDIO_API_KEY`）
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- NVIDIA： `nvidia` （`NVIDIA_API_KEY`）
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- Together： `together` （`TOGETHER_API_KEY`）
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- Venice： `venice` （`VENICE_API_KEY`）
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- Xiaomi： `xiaomi` （`XIAOMI_API_KEY`）
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||
- Vercel AI Gateway： `vercel-ai-gateway` （`AI_GATEWAY_API_KEY`）
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- Hugging Face Inference： `huggingface` （`HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` 或 `HF_TOKEN`）
|
||
- Cloudflare AI Gateway： `cloudflare-ai-gateway` （`CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY`）
|
||
- Volcengine： `volcengine` （`VOLCANO_ENGINE_API_KEY`）
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- BytePlus： `byteplus` （`BYTEPLUS_API_KEY`）
|
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- xAI： `xai` （`XAI_API_KEY`）
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||
- Mistral： `mistral` （`MISTRAL_API_KEY`）
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- 示例模型： `mistral/mistral-large-latest`
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- CLI： `openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key`
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- Groq： `groq` （`GROQ_API_KEY`）
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||
- Cerebras： `cerebras` （`CEREBRAS_API_KEY`）
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||
- Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID `zai-glm-4.7` 和 `zai-glm-4.6`。
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- 兼容 OpenAI 的基础 URL： `https://api.cerebras.ai/v1`。
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||
- GitHub Copilot： `github-copilot` （`COPILOT_GITHUB_TOKEN`/`GH_TOKEN`/`GITHUB_TOKEN`）
|
||
- Hugging Face Inference 示例模型： `huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1`；CLI： `openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key`。参阅 [Hugging Face (Inference)](/providers/huggingface)。
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## 通过以下方式提供的提供商 `models.providers` （自定义/基础 URL）
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使用 `models.providers` （或 `models.json`）来添加 **自定义** 提供商或 OpenAI/Anthropic 兼容代理。
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下方许多内置提供商插件已经发布了默认目录。
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使用显式的 `models.providers.<id>` 条目仅在你需要覆盖默认基础 URL、请求头或模型列表时使用。
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### Moonshot AI (Kimi)
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||
Moonshot 使用兼容 OpenAI 的端点，因此将其配置为自定义提供商：
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- 提供商： `moonshot`
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- 认证： `MOONSHOT_API_KEY`
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||
- 示例模型： `moonshot/kimi-k2.5`
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||
Kimi K2 模型 ID：
|
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||
[//]: # "moonshot-kimi-k2-model-refs:start"
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||
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||
- `moonshot/kimi-k2.5`
|
||
- `moonshot/kimi-k2-0905-preview`
|
||
- `moonshot/kimi-k2-turbo-preview`
|
||
- `moonshot/kimi-k2-thinking`
|
||
- `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`
|
||
|
||
[//]: # "moonshot-kimi-k2-model-refs:end"
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
|
||
},
|
||
models: {
|
||
mode: "merge",
|
||
providers: {
|
||
moonshot: {
|
||
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
|
||
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
|
||
api: "openai-completions",
|
||
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### Kimi Coding
|
||
|
||
Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点：
|
||
|
||
- 提供商： `kimi-coding`
|
||
- 认证： `KIMI_API_KEY`
|
||
- 示例模型： `kimi-coding/k2p5`
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### Qwen OAuth（免费套餐）
|
||
|
||
Qwen 通过设备码流程提供对 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。
|
||
内置提供商插件默认启用，只需登录：
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||
|
||
```bash
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||
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
|
||
```
|
||
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||
模型引用：
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||
- `qwen-portal/coder-model`
|
||
- `qwen-portal/vision-model`
|
||
|
||
参阅 [/providers/qwen](/providers/qwen) 了解详情和注意事项。
|
||
|
||
### 火山引擎（豆包）
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||
|
||
火山引擎提供对豆包及中国其他模型的访问。
|
||
|
||
- 提供商： `volcengine` （编码： `volcengine-plan`）
|
||
- 认证： `VOLCANO_ENGINE_API_KEY`
|
||
- 示例模型： `volcengine/doubao-seed-1-8-251228`
|
||
- CLI： `openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key`
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "volcengine/doubao-seed-1-8-251228" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
可用模型：
|
||
|
||
- `volcengine/doubao-seed-1-8-251228` （豆包 Seed 1.8）
|
||
- `volcengine/doubao-seed-code-preview-251028`
|
||
- `volcengine/kimi-k2-5-260127` （Kimi K2.5）
|
||
- `volcengine/glm-4-7-251222` （GLM 4.7）
|
||
- `volcengine/deepseek-v3-2-251201` （DeepSeek V3.2 128K）
|
||
|
||
编码模型（`volcengine-plan`）：
|
||
|
||
- `volcengine-plan/ark-code-latest`
|
||
- `volcengine-plan/doubao-seed-code`
|
||
- `volcengine-plan/kimi-k2.5`
|
||
- `volcengine-plan/kimi-k2-thinking`
|
||
- `volcengine-plan/glm-4.7`
|
||
|
||
### BytePlus（国际版）
|
||
|
||
BytePlus ARK 为国际用户提供与火山引擎相同的模型访问。
|
||
|
||
- 提供商： `byteplus` （编码： `byteplus-plan`）
|
||
- 认证： `BYTEPLUS_API_KEY`
|
||
- 示例模型： `byteplus/seed-1-8-251228`
|
||
- CLI： `openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key`
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "byteplus/seed-1-8-251228" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
可用模型：
|
||
|
||
- `byteplus/seed-1-8-251228` （Seed 1.8）
|
||
- `byteplus/kimi-k2-5-260127` （Kimi K2.5）
|
||
- `byteplus/glm-4-7-251222` （GLM 4.7）
|
||
|
||
编码模型（`byteplus-plan`）：
|
||
|
||
- `byteplus-plan/ark-code-latest`
|
||
- `byteplus-plan/doubao-seed-code`
|
||
- `byteplus-plan/kimi-k2.5`
|
||
- `byteplus-plan/kimi-k2-thinking`
|
||
- `byteplus-plan/glm-4.7`
|
||
|
||
### Synthetic
|
||
|
||
Synthetic 提供 Anthropic 兼容模型，位于 `synthetic` 提供商背后：
|
||
|
||
- 提供商： `synthetic`
|
||
- 认证： `SYNTHETIC_API_KEY`
|
||
- 示例模型： `synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5`
|
||
- CLI： `openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key`
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } },
|
||
},
|
||
models: {
|
||
mode: "merge",
|
||
providers: {
|
||
synthetic: {
|
||
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
|
||
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
|
||
api: "anthropic-messages",
|
||
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
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||
```
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### MiniMax
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||
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||
MiniMax 通过以下方式配置 `models.providers` ，因为它使用自定义端点：
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- MiniMax（Anthropic 兼容）： `--auth-choice minimax-api`
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||
- 认证： `MINIMAX_API_KEY`
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||
参阅 [/providers/minimax](/providers/minimax) 了解详情、模型选项和配置代码片段。
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||
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### Ollama
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||
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||
Ollama 作为内置提供商插件提供，并使用 Ollama 的原生 API：
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||
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||
- 提供商： `ollama`
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||
- 认证：无需（本地服务器）
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||
- 示例模型： `ollama/llama3.3`
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- 安装： [https://ollama.com/download](https://ollama.com/download)
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```bash
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||
# Install Ollama, then pull a model:
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||
ollama pull llama3.3
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||
```
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||
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```json5
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||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
|
||
},
|
||
}
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||
```
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||
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||
Ollama 在本地通过以下地址检测 `http://127.0.0.1:11434` 当你通过以下方式选择启用时
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||
`OLLAMA_API_KEY`，内置提供商插件会将 Ollama 直接添加到
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||
`openclaw onboard` 和模型选择器中。参阅 [/providers/ollama](/providers/ollama)
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||
了解新手引导、云端/本地模式和自定义配置。
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### vLLM
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||
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||
vLLM 作为内置提供商插件提供，用于本地/自托管的兼容 OpenAI 服务器：
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||
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||
- 提供商： `vllm`
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||
- 认证：可选（取决于你的服务器）
|
||
- 默认基础 URL： `http://127.0.0.1:8000/v1`
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||
|
||
要在本地选择启用自动发现（如果你的服务器不强制认证，任何值均可）：
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||
|
||
```bash
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||
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
|
||
```
|
||
|
||
然后设置一个模型（替换为由 `/v1/models`）：
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
参阅 [/providers/vllm](/providers/vllm) 了解详情。
|
||
|
||
### SGLang
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||
|
||
SGLang 作为内置提供商插件提供，用于快速自托管的兼容 OpenAI 服务器：
|
||
|
||
- 提供商： `sglang`
|
||
- 认证：可选（取决于你的服务器）
|
||
- 默认基础 URL： `http://127.0.0.1:30000/v1`
|
||
|
||
要在本地选择启用自动发现（如果你的服务器不强制认证，任何值均可）：
|
||
|
||
```bash
|
||
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"
|
||
```
|
||
|
||
然后设置一个模型（替换为由 `/v1/models`）：
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
参阅 [/providers/sglang](/providers/sglang) 了解详情。
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||
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||
### 本地代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等）
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||
示例（兼容 OpenAI）：
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```json5
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||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: {
|
||
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.5-gs32" },
|
||
models: { "lmstudio/minimax-m2.5-gs32": { alias: "Minimax" } },
|
||
},
|
||
},
|
||
models: {
|
||
providers: {
|
||
lmstudio: {
|
||
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
|
||
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
|
||
api: "openai-completions",
|
||
models: [
|
||
{
|
||
id: "minimax-m2.5-gs32",
|
||
name: "MiniMax M2.5",
|
||
reasoning: false,
|
||
input: ["text"],
|
||
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
|
||
contextWindow: 200000,
|
||
maxTokens: 8192,
|
||
},
|
||
],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
|
||
```
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||
注意事项：
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||
- 对于自定义提供商， `reasoning`， `input`， `cost`， `contextWindow`，以及`maxTokens` 是可选的。
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||
省略时，OpenClaw 默认为：
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||
- `reasoning: false`
|
||
- `input: ["text"]`
|
||
- `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }`
|
||
- `contextWindow: 200000`
|
||
- `maxTokens: 8192`
|
||
- 建议：设置与你的代理/模型限制相匹配的显式值。
|
||
- 对于 `api: "openai-completions"` 在非原生端点上（任何非空的 `baseUrl` 且主机不是 `api.openai.com`），OpenClaw 强制使用 `compat.supportsDeveloperRole: false` 以避免提供商对不支持的 `developer` 角色返回 400 错误。
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||
- 如果 `baseUrl` 为空/省略，OpenClaw 保持默认的 OpenAI 行为（解析为 `api.openai.com`）。
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||
- 为安全起见，显式的 `compat.supportsDeveloperRole: true` 在非原生 `openai-completions` 端点上仍会被覆盖。
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||
## CLI 示例
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```bash
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||
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
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||
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
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||
openclaw models list
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```
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另请参阅： [/gateway/configuration](/gateway/configuration) 查看完整配置示例。
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