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read_when:
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- 你需要按提供商划分的模型设置参考
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- 你想要模型提供商的示例配置或 CLI 新手引导命令
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summary: 模型提供商概览,包含示例配置 + CLI 流程
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title: 模型提供商
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x-i18n:
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generated_at: "2026-03-16T06:22:52Z"
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model: gpt-5.4
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provider: openai
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source_hash: 1b84eea0103a59e77571f82c800c9c0ad9fc554e8c9b2c1fd15c2cc121e7f6b4
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source_path: concepts/model-providers.md
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workflow: 15
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# 模型提供商
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本页介绍的是 **LLM/模型提供商**(而不是像 WhatsApp/Telegram 这样的聊天渠道)。
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有关模型选择规则,请参见 [/concepts/models](/concepts/models)。
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## 快速规则
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- 模型引用使用 `provider/model`(示例:`opencode/claude-opus-4-6`)。
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- 如果你设置了 `agents.defaults.models`,它就会成为 allowlist。
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- CLI 辅助命令:`openclaw onboard`、`openclaw models list`、`openclaw models set <provider/model>`。
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- 提供商插件可以通过 `registerProvider({ catalog })` 注入模型目录;
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OpenClaw 会在写入
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`models.json` 之前将该输出合并到 `models.providers` 中。
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- 提供商清单可以声明 `providerAuthEnvVars`,这样基于通用环境变量的
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身份验证探测就不需要加载插件运行时。其余的核心环境变量映射
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现在只用于非插件/核心提供商,以及少数通用优先级场景,
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例如 Anthropic 以 API 密钥优先的新手引导。
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- 提供商插件还可以通过以下机制接管提供商运行时行为:
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`resolveDynamicModel`、`prepareDynamicModel`、`normalizeResolvedModel`、
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`capabilities`、`prepareExtraParams`、`wrapStreamFn`、`formatApiKey`、
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`refreshOAuth`、`buildAuthDoctorHint`、
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`isCacheTtlEligible`、`buildMissingAuthMessage`、
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`suppressBuiltInModel`、`augmentModelCatalog`、`isBinaryThinking`、
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`supportsXHighThinking`、`resolveDefaultThinkingLevel`、
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`isModernModelRef`、`prepareRuntimeAuth`、`resolveUsageAuth`,以及
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`fetchUsageSnapshot`。
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## 插件接管的提供商行为
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提供商插件现在可以接管大多数提供商特定逻辑,而 OpenClaw 保留
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通用推理循环。
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典型划分:
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- `auth[].run` / `auth[].runNonInteractive`:提供商接管 `openclaw onboard`、`openclaw models auth` 和无头设置的
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新手引导/登录流程
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- `wizard.onboarding` / `wizard.modelPicker`:提供商接管新手引导/模型选择器中的身份验证选项标签、
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提示和设置条目
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- `catalog`:提供商出现在 `models.providers` 中
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- `resolveDynamicModel`:提供商接受尚未出现在本地静态
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目录中的模型 ID
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- `prepareDynamicModel`:提供商在重试
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动态解析之前需要刷新元数据
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- `normalizeResolvedModel`:提供商需要重写传输或基础 URL
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- `capabilities`:提供商发布 transcript/工具/提供商家族的特殊行为
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- `prepareExtraParams`:提供商为每个模型请求参数提供默认值或进行标准化
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- `wrapStreamFn`:提供商应用请求头/请求体/模型兼容包装器
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- `formatApiKey`:提供商将存储的 auth profile 格式化为
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传输层预期的运行时 `apiKey` 字符串
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- `refreshOAuth`:当共享的 `pi-ai`
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刷新器不足时,由提供商接管 OAuth 刷新
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- `buildAuthDoctorHint`:当 OAuth 刷新
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失败时,提供商附加修复指引
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- `isCacheTtlEligible`:提供商决定哪些上游模型 ID 支持 prompt-cache TTL
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- `buildMissingAuthMessage`:提供商用提供商特定的恢复提示
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替换通用 auth-store 错误
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- `suppressBuiltInModel`:提供商隐藏过时的上游条目,并且可以在直接解析失败时返回
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供应商自有错误
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- `augmentModelCatalog`:提供商在
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发现和配置合并后追加合成/最终目录条目
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- `isBinaryThinking`:提供商接管二元开/关 thinking UX
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- `supportsXHighThinking`:提供商让选定模型支持 `xhigh`
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- `resolveDefaultThinkingLevel`:提供商接管某个
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模型家族默认 `/think` 策略
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- `isModernModelRef`:提供商接管 live/smoke 首选模型匹配
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- `prepareRuntimeAuth`:提供商将已配置凭证转换为短期
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运行时令牌
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- `resolveUsageAuth`:提供商为 `/usage`
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以及相关状态/报告界面解析使用量/配额凭证
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- `fetchUsageSnapshot`:提供商接管使用量端点的获取/解析,而核心仍负责摘要外壳和格式化
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当前内置示例:
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- `anthropic`:Claude 4.6 前向兼容回退、身份验证修复提示、使用量
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端点获取,以及 cache-TTL/提供商家族元数据
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- `openrouter`:直通模型 ID、请求包装器、提供商能力
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提示,以及 cache-TTL 策略
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- `github-copilot`:新手引导/设备登录、前向兼容模型回退、
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Claude-thinking transcript 提示、运行时令牌交换,以及使用量端点
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获取
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- `openai`:GPT-5.4 前向兼容回退、直接 OpenAI 传输
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标准化、Codex 感知的缺失身份验证提示、Spark 抑制、合成
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OpenAI/Codex 目录条目、thinking/live-model 策略,以及
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提供商家族元数据
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- `google` 和 `google-gemini-cli`:Gemini 3.1 前向兼容回退和
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现代模型匹配;Gemini CLI OAuth 还接管 auth-profile 令牌
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格式化、usage-token 解析,以及面向使用量界面的配额端点获取
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- `moonshot`:共享传输、插件接管的 thinking 负载标准化
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- `kilocode`:共享传输、插件接管的请求头、reasoning 负载
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标准化、Gemini transcript 提示,以及 cache-TTL 策略
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- `zai`:GLM-5 前向兼容回退、`tool_stream` 默认值、cache-TTL
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策略、二元 thinking/live-model 策略,以及使用量身份验证 + 配额获取
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- `mistral`、`opencode` 和 `opencode-go`:插件接管的能力元数据
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- `byteplus`、`cloudflare-ai-gateway`、`huggingface`、`kimi-coding`、
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`modelstudio`、`nvidia`、`qianfan`、`synthetic`、`together`、`venice`、
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`vercel-ai-gateway` 和 `volcengine`:仅插件接管的目录
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- `qwen-portal`:插件接管的目录、OAuth 登录和 OAuth 刷新
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- `minimax` 和 `xiaomi`:插件接管的目录,以及使用量身份验证/快照逻辑
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内置的 `openai` 插件现在接管两个提供商 ID:`openai` 和
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`openai-codex`。
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以上涵盖了仍适合 OpenClaw 常规传输的提供商。若某个提供商
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需要完全自定义的请求执行器,那就是另一个更深层的扩展接口。
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## API 密钥轮换
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- 支持为选定提供商进行通用提供商轮换。
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- 通过以下方式配置多个密钥:
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- `OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY`(单个 live 覆盖,最高优先级)
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- `<PROVIDER>_API_KEYS`(逗号或分号分隔列表)
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- `<PROVIDER>_API_KEY`(主密钥)
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- `<PROVIDER>_API_KEY_*`(编号列表,例如 `<PROVIDER>_API_KEY_1`)
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||
- 对于 Google 提供商,还会包含 `GOOGLE_API_KEY` 作为回退。
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||
- 密钥选择顺序会保留优先级并对值去重。
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- 仅在速率限制响应时才会使用下一个密钥重试请求(例如 `429`、`rate_limit`、`quota`、`resource exhausted`)。
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- 非速率限制失败会立即失败;不会尝试密钥轮换。
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- 当所有候选密钥都失败时,将返回最后一次尝试的最终错误。
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## 内置提供商(pi-ai 目录)
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OpenClaw 附带 pi‑ai 目录。这些提供商**不需要**
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`models.providers` 配置;只需设置身份验证 + 选择一个模型。
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### OpenAI
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- 提供商:`openai`
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- 身份验证:`OPENAI_API_KEY`
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- 可选轮换:`OPENAI_API_KEYS`、`OPENAI_API_KEY_1`、`OPENAI_API_KEY_2`,以及 `OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY`(单个覆盖)
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- 示例模型:`openai/gpt-5.4`、`openai/gpt-5.4-pro`
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- CLI:`openclaw onboard --auth-choice openai-api-key`
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- 默认传输为 `auto`(优先 WebSocket,SSE 回退)
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||
- 通过 `agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport` 按模型覆盖(`"sse"`、`"websocket"` 或 `"auto"`)
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- OpenAI Responses WebSocket 预热默认通过 `params.openaiWsWarmup` 启用(`true`/`false`)
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||
- 可通过 `agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier` 启用 OpenAI 优先处理
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||
- 可通过 `agents.defaults.models["<provider>/<model>"].params.fastMode` 为每个模型启用 OpenAI 快速模式
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- `openai/gpt-5.3-codex-spark` 在 OpenClaw 中被有意抑制,因为 live OpenAI API 会拒绝它;Spark 被视为仅限 Codex
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```json5
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{
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agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } },
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}
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```
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### Anthropic
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- 提供商:`anthropic`
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- 身份验证:`ANTHROPIC_API_KEY` 或 `claude setup-token`
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- 可选轮换:`ANTHROPIC_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEY_1`、`ANTHROPIC_API_KEY_2`,以及 `OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY`(单个覆盖)
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- 示例模型:`anthropic/claude-opus-4-6`
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- CLI:`openclaw onboard --auth-choice token`(粘贴 setup-token)或 `openclaw models auth paste-token --provider anthropic`
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- 直接 API 密钥模型支持共享的 `/fast` 开关和 `params.fastMode`;OpenClaw 会将其映射到 Anthropic `service_tier`(`auto` 与 `standard_only`)
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- 策略说明:setup-token 支持属于技术兼容性;Anthropic 过去曾阻止某些在 Claude Code 之外的订阅用法。请核实当前 Anthropic 条款,并根据你的风险承受能力做出决定。
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- 建议:相比订阅 setup-token 身份验证,Anthropic API 密钥身份验证是更安全、也更推荐的路径。
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```json5
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{
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agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
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}
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```
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### OpenAI Code(Codex)
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- 提供商:`openai-codex`
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- 身份验证:OAuth(ChatGPT)
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- 示例模型:`openai-codex/gpt-5.4`
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- CLI:`openclaw onboard --auth-choice openai-codex` 或 `openclaw models auth login --provider openai-codex`
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- 默认传输为 `auto`(优先 WebSocket,SSE 回退)
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||
- 通过 `agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport` 按模型覆盖(`"sse"`、`"websocket"` 或 `"auto"`)
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||
- 与直接 `openai/*` 共享相同的 `/fast` 开关和 `params.fastMode` 配置
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- 当 Codex OAuth 目录暴露它时,`openai-codex/gpt-5.3-codex-spark` 仍然可用;取决于 entitlement
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- 策略说明:OpenAI Codex OAuth 明确支持 OpenClaw 这样的外部工具/工作流。
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```json5
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{
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agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.4" } } },
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}
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```
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### OpenCode
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- 身份验证:`OPENCODE_API_KEY`(或 `OPENCODE_ZEN_API_KEY`)
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- Zen 运行时提供商:`opencode`
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- Go 运行时提供商:`opencode-go`
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- 示例模型:`opencode/claude-opus-4-6`、`opencode-go/kimi-k2.5`
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||
- CLI:`openclaw onboard --auth-choice opencode-zen` 或 `openclaw onboard --auth-choice opencode-go`
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```json5
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{
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agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
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}
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```
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### Google Gemini(API 密钥)
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- 提供商:`google`
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- 身份验证:`GEMINI_API_KEY`
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- 可选轮换:`GEMINI_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEY_1`、`GEMINI_API_KEY_2`、`GOOGLE_API_KEY` 回退,以及 `OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY`(单个覆盖)
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- 示例模型:`google/gemini-3.1-pro-preview`、`google/gemini-3-flash-preview`
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||
- 兼容性:使用 `google/gemini-3.1-flash-preview` 的旧版 OpenClaw 配置会被标准化为 `google/gemini-3-flash-preview`
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- CLI:`openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key`
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### Google Vertex 和 Gemini CLI
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- 提供商:`google-vertex`、`google-gemini-cli`
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- 身份验证:Vertex 使用 gcloud ADC;Gemini CLI 使用其 OAuth 流程
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- 注意:OpenClaw 中的 Gemini CLI OAuth 是非官方集成。一些用户报告在使用第三方客户端后遭遇 Google 账号限制。请查看 Google 条款,如果你决定继续,建议使用非关键账号。
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- Gemini CLI OAuth 作为内置 `google` 插件的一部分提供。
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- 启用:`openclaw plugins enable google`
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- 登录:`openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default`
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- 注意:你**不需要**将客户端 ID 或密钥粘贴到 `openclaw.json` 中。CLI 登录流程会将
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令牌存储在 Gateway 网关主机上的 auth profile 中。
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### Z.AI(GLM)
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- 提供商:`zai`
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- 身份验证:`ZAI_API_KEY`
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- 示例模型:`zai/glm-5`
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- CLI:`openclaw onboard --auth-choice zai-api-key`
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- 别名:`z.ai/*` 和 `z-ai/*` 会标准化为 `zai/*`
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### Vercel AI Gateway
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- 提供商:`vercel-ai-gateway`
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- 身份验证:`AI_GATEWAY_API_KEY`
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- 示例模型:`vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6`
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- CLI:`openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key`
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### Kilo Gateway
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- 提供商:`kilocode`
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- 身份验证:`KILOCODE_API_KEY`
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- 示例模型:`kilocode/anthropic/claude-opus-4.6`
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- CLI:`openclaw onboard --kilocode-api-key <key>`
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- 基础 URL:`https://api.kilo.ai/api/gateway/`
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- 扩展后的内置目录包括 GLM-5 Free、MiniMax M2.5 Free、GPT-5.2、Gemini 3 Pro Preview、Gemini 3 Flash Preview、Grok Code Fast 1 和 Kimi K2.5。
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设置详情请参见 [/providers/kilocode](/providers/kilocode)。
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### 其他内置提供商插件
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- OpenRouter:`openrouter`(`OPENROUTER_API_KEY`)
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- 示例模型:`openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5`
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- Kilo Gateway:`kilocode`(`KILOCODE_API_KEY`)
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- 示例模型:`kilocode/anthropic/claude-opus-4.6`
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||
- MiniMax:`minimax`(`MINIMAX_API_KEY`)
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- Moonshot:`moonshot`(`MOONSHOT_API_KEY`)
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- Kimi Coding:`kimi-coding`(`KIMI_API_KEY` 或 `KIMICODE_API_KEY`)
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- Qianfan:`qianfan`(`QIANFAN_API_KEY`)
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- Model Studio:`modelstudio`(`MODELSTUDIO_API_KEY`)
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- NVIDIA:`nvidia`(`NVIDIA_API_KEY`)
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- Together:`together`(`TOGETHER_API_KEY`)
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- Venice:`venice`(`VENICE_API_KEY`)
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||
- Xiaomi:`xiaomi`(`XIAOMI_API_KEY`)
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||
- Vercel AI Gateway:`vercel-ai-gateway`(`AI_GATEWAY_API_KEY`)
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||
- Hugging Face Inference:`huggingface`(`HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` 或 `HF_TOKEN`)
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||
- Cloudflare AI Gateway:`cloudflare-ai-gateway`(`CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY`)
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||
- Volcengine:`volcengine`(`VOLCANO_ENGINE_API_KEY`)
|
||
- BytePlus:`byteplus`(`BYTEPLUS_API_KEY`)
|
||
- xAI:`xai`(`XAI_API_KEY`)
|
||
- Mistral:`mistral`(`MISTRAL_API_KEY`)
|
||
- 示例模型:`mistral/mistral-large-latest`
|
||
- CLI:`openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key`
|
||
- Groq:`groq`(`GROQ_API_KEY`)
|
||
- Cerebras:`cerebras`(`CEREBRAS_API_KEY`)
|
||
- Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID `zai-glm-4.7` 和 `zai-glm-4.6`。
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||
- OpenAI 兼容基础 URL:`https://api.cerebras.ai/v1`。
|
||
- GitHub Copilot:`github-copilot`(`COPILOT_GITHUB_TOKEN` / `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN`)
|
||
- Hugging Face Inference 示例模型:`huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1`;CLI:`openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key`。请参见 [Hugging Face(Inference)](/providers/huggingface)。
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||
## 通过 `models.providers` 配置的提供商(自定义/基础 URL)
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使用 `models.providers`(或 `models.json`)来添加**自定义**提供商或
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兼容 OpenAI/Anthropic 的代理。
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下面许多内置提供商插件已经发布了默认目录。
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只有在你希望覆盖默认
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基础 URL、请求头或模型列表时,才使用显式 `models.providers.<id>` 条目。
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### Moonshot AI(Kimi)
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||
Moonshot 使用兼容 OpenAI 的端点,因此将其配置为自定义提供商:
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- 提供商:`moonshot`
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- 身份验证:`MOONSHOT_API_KEY`
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||
- 示例模型:`moonshot/kimi-k2.5`
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||
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||
Kimi K2 模型 ID:
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||
[//]: # "moonshot-kimi-k2-model-refs:start"
|
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||
- `moonshot/kimi-k2.5`
|
||
- `moonshot/kimi-k2-0905-preview`
|
||
- `moonshot/kimi-k2-turbo-preview`
|
||
- `moonshot/kimi-k2-thinking`
|
||
- `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`
|
||
|
||
[//]: # "moonshot-kimi-k2-model-refs:end"
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
|
||
},
|
||
models: {
|
||
mode: "merge",
|
||
providers: {
|
||
moonshot: {
|
||
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
|
||
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
|
||
api: "openai-completions",
|
||
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### Kimi Coding
|
||
|
||
Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点:
|
||
|
||
- 提供商:`kimi-coding`
|
||
- 身份验证:`KIMI_API_KEY`
|
||
- 示例模型:`kimi-coding/k2p5`
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### Qwen OAuth(免费层)
|
||
|
||
Qwen 通过设备代码流程提供对 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。
|
||
内置提供商插件默认启用,因此只需登录:
|
||
|
||
```bash
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||
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
|
||
```
|
||
|
||
模型引用:
|
||
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||
- `qwen-portal/coder-model`
|
||
- `qwen-portal/vision-model`
|
||
|
||
设置详情和说明请参见 [/providers/qwen](/providers/qwen)。
|
||
|
||
### Volcano Engine(Doubao)
|
||
|
||
Volcano Engine(火山引擎)为中国用户提供对 Doubao 和其他模型的访问。
|
||
|
||
- 提供商:`volcengine`(编码:`volcengine-plan`)
|
||
- 身份验证:`VOLCANO_ENGINE_API_KEY`
|
||
- 示例模型:`volcengine/doubao-seed-1-8-251228`
|
||
- CLI:`openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key`
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "volcengine/doubao-seed-1-8-251228" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
可用模型:
|
||
|
||
- `volcengine/doubao-seed-1-8-251228`(Doubao Seed 1.8)
|
||
- `volcengine/doubao-seed-code-preview-251028`
|
||
- `volcengine/kimi-k2-5-260127`(Kimi K2.5)
|
||
- `volcengine/glm-4-7-251222`(GLM 4.7)
|
||
- `volcengine/deepseek-v3-2-251201`(DeepSeek V3.2 128K)
|
||
|
||
编码模型(`volcengine-plan`):
|
||
|
||
- `volcengine-plan/ark-code-latest`
|
||
- `volcengine-plan/doubao-seed-code`
|
||
- `volcengine-plan/kimi-k2.5`
|
||
- `volcengine-plan/kimi-k2-thinking`
|
||
- `volcengine-plan/glm-4.7`
|
||
|
||
### BytePlus(国际版)
|
||
|
||
BytePlus ARK 为国际用户提供与 Volcano Engine 相同模型的访问。
|
||
|
||
- 提供商:`byteplus`(编码:`byteplus-plan`)
|
||
- 身份验证:`BYTEPLUS_API_KEY`
|
||
- 示例模型:`byteplus/seed-1-8-251228`
|
||
- CLI:`openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key`
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "byteplus/seed-1-8-251228" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
可用模型:
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||
|
||
- `byteplus/seed-1-8-251228`(Seed 1.8)
|
||
- `byteplus/kimi-k2-5-260127`(Kimi K2.5)
|
||
- `byteplus/glm-4-7-251222`(GLM 4.7)
|
||
|
||
编码模型(`byteplus-plan`):
|
||
|
||
- `byteplus-plan/ark-code-latest`
|
||
- `byteplus-plan/doubao-seed-code`
|
||
- `byteplus-plan/kimi-k2.5`
|
||
- `byteplus-plan/kimi-k2-thinking`
|
||
- `byteplus-plan/glm-4.7`
|
||
|
||
### Synthetic
|
||
|
||
Synthetic 通过 `synthetic` 提供商提供兼容 Anthropic 的模型:
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||
|
||
- 提供商:`synthetic`
|
||
- 身份验证:`SYNTHETIC_API_KEY`
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||
- 示例模型:`synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5`
|
||
- CLI:`openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key`
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } },
|
||
},
|
||
models: {
|
||
mode: "merge",
|
||
providers: {
|
||
synthetic: {
|
||
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
|
||
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
|
||
api: "anthropic-messages",
|
||
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
### MiniMax
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||
|
||
MiniMax 通过 `models.providers` 配置,因为它使用自定义端点:
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||
- MiniMax(兼容 Anthropic):`--auth-choice minimax-api`
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||
- 身份验证:`MINIMAX_API_KEY`
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||
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||
设置详情、模型选项和配置片段请参见 [/providers/minimax](/providers/minimax)。
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||
|
||
### Ollama
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||
|
||
Ollama 作为内置提供商插件提供,并使用 Ollama 的原生 API:
|
||
|
||
- 提供商:`ollama`
|
||
- 身份验证:无需(本地服务器)
|
||
- 示例模型:`ollama/llama3.3`
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||
- 安装:[https://ollama.com/download](https://ollama.com/download)
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||
|
||
```bash
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||
# 安装 Ollama,然后拉取一个模型:
|
||
ollama pull llama3.3
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||
```
|
||
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||
```json5
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||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
当你通过
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||
`OLLAMA_API_KEY` 选择加入时,Ollama 会在本地 `http://127.0.0.1:11434` 被检测到,内置提供商插件会将 Ollama 直接添加到
|
||
`openclaw onboard` 和模型选择器中。有关新手引导、云端/本地模式和自定义配置,请参见 [/providers/ollama](/providers/ollama)。
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||
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||
### vLLM
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||
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||
vLLM 作为内置提供商插件提供,用于本地/自托管的 OpenAI 兼容
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||
服务器:
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||
|
||
- 提供商:`vllm`
|
||
- 身份验证:可选(取决于你的服务器)
|
||
- 默认基础 URL:`http://127.0.0.1:8000/v1`
|
||
|
||
要选择加入本地自动发现(如果你的服务器不强制身份验证,则任意值均可):
|
||
|
||
```bash
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||
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
|
||
```
|
||
|
||
然后设置一个模型(替换为 `/v1/models` 返回的某个 ID):
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
详情请参见 [/providers/vllm](/providers/vllm)。
|
||
|
||
### SGLang
|
||
|
||
SGLang 作为内置提供商插件提供,用于高速自托管
|
||
OpenAI 兼容服务器:
|
||
|
||
- 提供商:`sglang`
|
||
- 身份验证:可选(取决于你的服务器)
|
||
- 默认基础 URL:`http://127.0.0.1:30000/v1`
|
||
|
||
要选择加入本地自动发现(如果你的服务器不
|
||
强制身份验证,则任意值均可):
|
||
|
||
```bash
|
||
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"
|
||
```
|
||
|
||
然后设置一个模型(替换为 `/v1/models` 返回的某个 ID):
|
||
|
||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
详情请参见 [/providers/sglang](/providers/sglang)。
|
||
|
||
### 本地代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)
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||
|
||
示例(兼容 OpenAI):
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||
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||
```json5
|
||
{
|
||
agents: {
|
||
defaults: {
|
||
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.5-gs32" },
|
||
models: { "lmstudio/minimax-m2.5-gs32": { alias: "Minimax" } },
|
||
},
|
||
},
|
||
models: {
|
||
providers: {
|
||
lmstudio: {
|
||
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
|
||
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
|
||
api: "openai-completions",
|
||
models: [
|
||
{
|
||
id: "minimax-m2.5-gs32",
|
||
name: "MiniMax M2.5",
|
||
reasoning: false,
|
||
input: ["text"],
|
||
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
|
||
contextWindow: 200000,
|
||
maxTokens: 8192,
|
||
},
|
||
],
|
||
},
|
||
},
|
||
},
|
||
}
|
||
```
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||
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||
说明:
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||
- 对于自定义提供商,`reasoning`、`input`、`cost`、`contextWindow` 和 `maxTokens` 是可选的。
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||
如果省略,OpenClaw 默认使用:
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||
- `reasoning: false`
|
||
- `input: ["text"]`
|
||
- `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }`
|
||
- `contextWindow: 200000`
|
||
- `maxTokens: 8192`
|
||
- 建议:设置与你的代理/模型限制匹配的显式值。
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||
- 对于非原生端点上的 `api: "openai-completions"`(任何主机不是 `api.openai.com` 的非空 `baseUrl`),OpenClaw 会强制设置 `compat.supportsDeveloperRole: false`,以避免提供商因不支持 `developer` 角色而返回 400 错误。
|
||
- 如果 `baseUrl` 为空/省略,OpenClaw 会保留默认 OpenAI 行为(即解析为 `api.openai.com`)。
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||
- 出于安全考虑,在非原生 `openai-completions` 端点上,显式的 `compat.supportsDeveloperRole: true` 仍会被覆盖。
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||
## CLI 示例
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```bash
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||
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
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||
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
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||
openclaw models list
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||
```
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||
另请参见:[/gateway/configuration](/gateway/configuration) 了解完整配置示例。
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