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read_when:
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- 你想在 OpenClaw 中使用 NVIDIA 模型
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- 你需要设置 `NVIDIA_API_KEY`
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summary: 在 OpenClaw 中使用 NVIDIA 的 OpenAI 兼容 API
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title: NVIDIA
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x-i18n:
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generated_at: "2026-03-16T06:26:11Z"
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model: gpt-5.4
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provider: openai
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source_hash: 81e7a1b6cd6821b68db9c71b864d36023b1ccfad1641bf88e2bc2957782edf8b
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source_path: providers/nvidia.md
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workflow: 15
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# NVIDIA
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NVIDIA 在 `https://integrate.api.nvidia.com/v1` 提供一个与 OpenAI 兼容的 API，用于 Nemotron 和 NeMo 模型。请使用来自 [NVIDIA NGC](https://catalog.ngc.nvidia.com/) 的 API key 进行认证。
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## CLI 设置
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先导出 key，然后运行新手引导并设置一个 NVIDIA 模型：
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```bash
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export NVIDIA_API_KEY="nvapi-..."
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openclaw onboard --auth-choice skip
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openclaw models set nvidia/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct
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```
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如果你仍然使用 `--token`，请记住它会出现在 shell 历史记录和 `ps` 输出中；如果可能，优先使用环境变量。
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## 配置片段
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```json5
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{
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env: { NVIDIA_API_KEY: "nvapi-..." },
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models: {
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providers: {
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nvidia: {
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baseUrl: "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
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api: "openai-completions",
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},
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},
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},
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agents: {
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defaults: {
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model: { primary: "nvidia/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct" },
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},
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},
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}
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```
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## 模型 ID
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- `nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct`（默认）
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- `meta/llama-3.3-70b-instruct`
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- `nvidia/mistral-nemo-minitron-8b-8k-instruct`
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## 说明
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- 使用与 OpenAI 兼容的 `/v1` 端点；请使用来自 NVIDIA NGC 的 API key。
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- 当设置了 `NVIDIA_API_KEY` 时，提供商会自动启用；使用静态默认值（131,072-token 上下文窗口，4,096 最大 tokens）。
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