quant/penti
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penti/DEPLOYMENT_CHECKLIST.md

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Raw Blame History

Deployment Checklist

퇴직연금 리밸런싱 + Quant 플랫폼 배포 체크리스트

배포 전 준비 사항

1. 환경 설정

  • .env 파일 생성 (.env.example 참고)
  • 프로덕션용 데이터베이스 비밀번호 설정
  • JWT 시크릿 키 생성 (필요한 경우)
  • Redis 비밀번호 설정
  • CORS 허용 도메인 설정

2. 데이터베이스

  • PostgreSQL 15 설치 확인
  • TimescaleDB 익스텐션 설치
  • 데이터베이스 생성
  • Alembic 마이그레이션 실행
  • 인덱스 생성 확인

3. 데이터 수집

  • MySQL에서 PostgreSQL로 데이터 마이그레이션 실행
  • 티커 데이터 수집 실행
  • 가격 데이터 수집 실행
  • 재무제표 데이터 수집 실행
  • 섹터 데이터 수집 실행

4. 테스트

  • 단위 테스트 통과 (pytest -m unit)
  • 통합 테스트 통과 (pytest -m integration)
  • 백테스트 엔진 검증
  • 전략 일관성 확인
  • API 엔드포인트 테스트
  • Frontend 빌드 성공

5. 성능 최적화

  • 데이터베이스 쿼리 최적화
  • 인덱스 튜닝
  • Redis 캐싱 설정
  • Nginx 설정 최적화
  • 이미지 최적화 (Docker)

Docker 배포

1. 이미지 빌드

# 전체 이미지 빌드
docker-compose build

# 특정 서비스만 빌드
docker-compose build backend
docker-compose build frontend

2. 서비스 시작

# 전체 서비스 시작
docker-compose up -d

# 로그 확인
docker-compose logs -f

3. 서비스 확인

  • PostgreSQL: docker-compose ps postgres
  • Redis: docker-compose ps redis
  • Backend: http://localhost:8000/health
  • Frontend: http://localhost:3000
  • Celery Worker: docker-compose ps celery_worker
  • Celery Beat: docker-compose ps celery_beat
  • Flower: http://localhost:5555
  • Nginx: http://localhost (포트 80)

4. 데이터베이스 마이그레이션

docker-compose exec backend alembic upgrade head

5. 초기 데이터 수집

# 전체 데이터 수집
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/data/collect/all

# 또는 개별 수집
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/data/collect/ticker
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/data/collect/price
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/data/collect/financial
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/data/collect/sector

검증

1. 자동 검증 스크립트

python scripts/verify_deployment.py

2. 수동 검증

API 엔드포인트 테스트

# Health check
curl http://localhost:8000/health

# 전략 목록
curl http://localhost:8000/api/v1/backtest/strategies/list

# 데이터베이스 통계
curl http://localhost:8000/api/v1/data/stats

# 포트폴리오 목록
curl http://localhost:8000/api/v1/portfolios/?skip=0&limit=10

백테스트 실행

curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/backtest/run \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @samples/backtest_config.json

포트폴리오 생성

curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/portfolios/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d @samples/portfolio_create.json

3. Frontend 테스트

  • 브라우저에서 http://localhost:3000 접속
  • 백테스트 탭 동작 확인
  • 리밸런싱 탭 동작 확인
  • 데이터 관리 탭 확인
  • 차트 렌더링 확인

4. Celery 작업 확인

  • Flower 대시보드 접속 (http://localhost:5555)
  • 워커 상태 확인
  • 태스크 히스토리 확인
  • Beat 스케줄 확인 (평일 18시 자동 수집)

모니터링

1. 로그 확인

# 전체 로그
docker-compose logs -f

# 특정 서비스 로그
docker-compose logs -f backend
docker-compose logs -f celery_worker
docker-compose logs -f postgres

2. 리소스 사용량

# Docker 컨테이너 리소스 사용량
docker stats

# 디스크 사용량
docker system df

3. 데이터베이스 모니터링

# PostgreSQL 연결
docker-compose exec postgres psql -U postgres -d pension_quant

# 테이블 크기 확인
SELECT
    schemaname,
    tablename,
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size(schemaname||'.'||tablename)) AS size
FROM pg_tables
WHERE schemaname = 'public'
ORDER BY pg_total_relation_size(schemaname||'.'||tablename) DESC;

# 레코드 수 확인
SELECT
    'assets' as table_name, COUNT(*) FROM assets
UNION ALL
SELECT 'price_data', COUNT(*) FROM price_data
UNION ALL
SELECT 'financial_statements', COUNT(*) FROM financial_statements
UNION ALL
SELECT 'portfolios', COUNT(*) FROM portfolios;

백업

1. 데이터베이스 백업

# 백업 생성
docker-compose exec postgres pg_dump -U postgres pension_quant > backup_$(date +%Y%m%d).sql

# 백업 복원
docker-compose exec -T postgres psql -U postgres pension_quant < backup_20240101.sql

2. 자동 백업 설정

cron에 백업 스크립트 등록:

# /etc/cron.daily/pension-quant-backup
#!/bin/bash
cd /path/to/pension-quant-platform
docker-compose exec postgres pg_dump -U postgres pension_quant | gzip > /backups/pension_quant_$(date +%Y%m%d).sql.gz
find /backups -name "pension_quant_*.sql.gz" -mtime +30 -delete

문제 해결

컨테이너가 시작되지 않을 때

# 상태 확인
docker-compose ps

# 로그 확인
docker-compose logs [service_name]

# 재시작
docker-compose restart [service_name]

데이터베이스 연결 실패

# PostgreSQL 상태 확인
docker-compose exec postgres pg_isready -U postgres

# 연결 테스트
docker-compose exec postgres psql -U postgres -c "SELECT 1"

Celery 워커 문제

# 워커 상태 확인
docker-compose exec celery_worker celery -A app.celery_app inspect ping

# 워커 재시작
docker-compose restart celery_worker celery_beat

디스크 공간 부족

# 사용하지 않는 Docker 리소스 정리
docker system prune -a

# 오래된 백업 삭제
find /backups -name "*.sql.gz" -mtime +90 -delete

보안 체크리스트

  • 데이터베이스 비밀번호 변경 (기본값 사용 금지)
  • Redis 비밀번호 설정
  • 방화벽 설정 (필요한 포트만 개방)
  • HTTPS 설정 (프로덕션 환경)
  • CORS 허용 도메인 제한
  • API Rate Limiting 설정
  • 로그에 민감정보 노출 방지

성능 최적화

1. PostgreSQL 튜닝

-- shared_buffers 증가 (RAM의 25%)
ALTER SYSTEM SET shared_buffers = '4GB';

-- effective_cache_size 증가 (RAM의 50-75%)
ALTER SYSTEM SET effective_cache_size = '8GB';

-- work_mem 증가
ALTER SYSTEM SET work_mem = '64MB';

-- maintenance_work_mem 증가
ALTER SYSTEM SET maintenance_work_mem = '512MB';

-- 설정 재로드
SELECT pg_reload_conf();

2. 인덱스 생성

-- 자주 사용되는 쿼리에 인덱스 추가
CREATE INDEX idx_price_data_ticker_timestamp ON price_data (ticker, timestamp DESC);
CREATE INDEX idx_financial_ticker_date ON financial_statements (ticker, base_date DESC);
CREATE INDEX idx_assets_sector ON assets (sector) WHERE is_active = true;

3. TimescaleDB 압축

-- 압축 정책 활성화 (1년 이상 된 데이터)
ALTER TABLE price_data SET (
    timescaledb.compress,
    timescaledb.compress_segmentby = 'ticker'
);

SELECT add_compression_policy('price_data', INTERVAL '1 year');

업데이트 프로세스

1. 코드 업데이트

# Git pull
git pull origin main

# 이미지 재빌드
docker-compose build

# 서비스 재시작
docker-compose up -d

2. 데이터베이스 마이그레이션

# 마이그레이션 파일 생성 (필요한 경우)
docker-compose exec backend alembic revision --autogenerate -m "description"

# 마이그레이션 실행
docker-compose exec backend alembic upgrade head

3. 무중단 업데이트

# Blue-Green 배포 또는 Rolling 업데이트
# (Kubernetes, Docker Swarm 등 사용 시)

최종 확인

  • 모든 서비스가 정상 동작
  • 백테스트 실행 성공
  • 데이터 수집 자동화 동작
  • 리밸런싱 계산 정확성 확인
  • Frontend 정상 렌더링
  • Celery 작업 스케줄 확인
  • 백업 설정 완료
  • 모니터링 설정 완료
  • 문서화 완료

배포 완료! 🚀